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六月份状态还是一般。最近在调作息，效果还可以，虽然没有恢复到最佳状态。月报没有按之前预设的那样在月初就完成，下个月一定不会了。
六月份阅读223.5小时，少于原定目标的230小时。冥想9.1小时，远少于原定目标的20小时。
接下来跟大家分享这段时间，我用AI做的几件好玩的事情。
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第一件好玩的事情是帮同学的妹妹填报高考志愿。
高考志愿填报相当复杂。学校多，专业更多。填报指南厚厚一本，一个个看，效率非常低。
首先，我用Codex把同学妹妹所考分数范围内的院校、专业组等信息全部从官网上扒下来，再把她不喜欢的大学专业给排除掉，例如师范、医学和文科专业。
然后，我让Codex做了个网页工具，展示所有剩下的院校和专业组信息。考生可以通过网页做筛选和排序。
最后，我们把结果导出，按照这些结果到官网填报志愿。这样做不仅考虑全面，效率也非常高。
这次经历再次验证了这么一个判断：AI的发展让许多之前“不存在”“不成立”的代码需求出现了。以前，要做一套这样的工具，要至少两个人，花一周的时间才能完成。现在，只需要几条指令和几乎可以忽略不计的token费用。
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第二件好玩的事情是我给自己的OpenClaw，也就是俗称的龙虾，接入了微信。换句话说，我可以用微信管理龙虾，让龙虾回答我的问题，以及给我干活。
之前我用别的手机APP控制龙虾，甚至还自己开发过手机App，效果都很不满意。
现在用微信就不一样了。界面和交互都是熟悉的，毕竟用了十几年微信，给龙虾发信息跟平时没什么两样。总的来说，体验非常好。
我现在走在路上，随时想到有什么问题就给龙虾发微信，在微信上跟龙虾讨论问题。给它布置任务，让它给我干活。
使用AI的效率进一步变高了，不容易觉得无聊，因为随时随地都在满足自己的好奇心，都在发挥自己的创造力。
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第三件好玩的事情是我开始统计每天消耗的token数量。
我认为，一个人每天消耗的token数量的多少，约等于一个人每天思考问题、学习知识和探索实践的努力。
当然了，我不可能做一些空耗token刷指标的事。那是自欺欺人。
我现在每天平均消耗token的数量级都是以亿计的。这是什么概念呢？平常我们如果用豆包，一次问答大概是2000 token；如果用DeepSeek的深度思考模式，一问一答会消耗10000 token。
过去14天，我每天平均消耗4.31亿token。设一个目标，半年后日均消耗10亿token。
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截至2026年6月30日，我一共阅读了20913.5小时。预计会在2029年11月10日，完成第三个10000小时，也就是总共30000小时的阅读目标。
七月份的阅读目标是600个番茄时间，也就是300个小时。