李文业的思考笔记

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随着AI工具的发展和普及，越来越多的人开始用上了AI对话App。然而，很多人觉得并不好用。

有人会把一些生活中的烦恼告诉AI，让AI给出一些建议。AI给出的建议往往很冗长，没有针对性。

有人会让AI帮助自己解决一些工作上的难题，让AI生成一个具体的方案。AI生成的方案总是天马行空，不能落地。

有人会想借助AI辅助学习知识和备战考试，让AI制定一份复习计划。AI制定的计划经常过于琐碎，无法执行。

之所以AI给出的答案不能让我们满意，是因为AI还不够了解我们，无法因人制宜。只有让AI对我们的价值取向、经验积累和知识背景有相当程度的了解，才更有可能让AI给我们提供有针对性的建议、有可行性的方案以及可执行的计划。

如何让AI足够地了解我们？这个问题的终极答案就是打造一个“第二大脑”。AI跟这个“第二大脑”交互，就跟和我们的大脑直接交流没有太大的区别。这样的交互可以让AI快速地读取我们的想法，就能快速地了解我们。

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打造“第二大脑”无法一蹴而就。这个过程就像是修炼，有三层境界。第一层境界是学会跟DeepSeek进行多轮对话。

一些人在使用DeepSeek时有一个误区，就是急于在一个问答里得到完美的答案。如果DeepSeek给出的第一个回答让自己不满意，他们就不会再继续问下去。

其实还有更好的做法。我们大可以告诉DeepSeek为什么我们觉得这个答案不满意，并且让DeepSeek根据我们的反馈给出一个改进的回答。这就像是老板指挥员工干活，不能因为员工给出的初稿不满意就不让他们继续干了，而是要告诉他们改进方向，让他们改多几次，一直改到自己满意为止。

像这样的多轮对话是一种交流技巧，需要大量练习。最好每天都要跟DeepSeek对话30分钟以上。

我们都会跟人说话。跟AI对话虽然和跟人类对话类似，却有很多不尽相同的地方。因此，我们需要积累跟AI对话的经验。量变导致质变。有了足够的刻意练习，我们才更有可能在更少轮次的对话当中，让AI给出一个让我们满意的回答。

有一类AI通识叫“提示工程”。我建议大家可以找相关的课程听一听，会有一些帮助。然而，我认为提示工程的作用是有限的，真正关键的还是要有多轮对话的意识。

如果你修炼了第一层境界，学会了如何跟DeepSeek进行多轮对话，那么你就很有可能在几轮或者十几轮对话之后得到一个让你满意的答案。但是，如果只修炼到第一层，会有以下两个局限：

局限一，DeepSeek没有全局记忆，每次开始新的对话都要从头开始让AI了解自己。

局限二，即便某些AI对话App有全局记忆，如果我们切换账号或者转移到其他的AI对话App，这些“记忆”都无法迁移。

为了解决这两个问题，我们必须要有更深一层的修炼心法。

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打造“第二大脑”的第二层境界，就是积累三个笔记本。有了这三个笔记本，就能让AI更快地对我们有一个全面的了解，并且这个过程是可重复的，不用我们每次都从头准备资料。

第一个笔记本是日记本。

日记记录的是重要的经历，以及其中的心路历程。我们认为哪些经历是重要的，还有心里是怎么想的，这些内容就反映了我们的价值取向。

所谓价值取向，就是我们常说的价值观。简单来说，就是判断“什么重要、什么不重要”的标准。

AI读了我们的日记本，就能在价值取向和过往经历这个层面上了解我们，才更可能有针对性地给我们提供建议。

第二个笔记本是作品集。

作品集用来展示我们曾经做成过哪些事情，有哪些作品。一名教师，她的作品集可以是她评过哪些职称，教过多少学生，这些学生考取了什么样的学校。一位工程师，他的作品集可以是他曾经设计过多少个方案，落地了多少个工程，这些工程有哪些突出的优点。一个网络博主，她的作品集可以是她发过哪些图文和视频，接过多少个商单，这些商单的转化率是多少。

这些作品集，展示了我们的经验积累和实践成果。也就是说，我们做过哪些事情，做成过哪些事情。

AI看了我们的作品集，就可以知道我们曾经积累过多少经验、有过怎样的实践成果。在这种情况下，给我们提供的设计方案才更有可执行的可能性。

第三个笔记本是读书笔记。

读书笔记，也就是学习笔记。学习笔记记录的是我们学过的知识，还有哪些地方薄弱、需要加强学习。这些笔记体现了我们的知识积累和学习方向。

AI读了我们的读书笔记，就知道我们都学过了什么，还要学哪些东西，以及有怎样的学习习惯。在此之后，AI给我们制定的学习计划才更有可能被成功执行。

第二层境界修炼成功之后，我们并非从此高枕无忧。因为这三个笔记本非常重要，不仅要做好资料管理，还要关注隐私性和安全性这两大风险点。

为了解决这三个问题，我们还需要修炼最后一层心法。

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打造“第二大脑”的第三层境界，就是建立一个知识库管理系统，也就是“第二大脑”的最终形态。

第三层境界和第一、第二层境界不一样。前两层境界，都是我们普通人就可以做的，不需要有任何计算机或者人工智能的知识背景。目前市面上并没有提供给大众的“第二大脑”服务，所以我们需要学会使用一定的计算机技能和人工智能知识，才有可能修炼第三层境界。

虽然门槛有点高，但是我们可以看看第三层境界是怎样的。相信以后一定会出现易用便捷的“第二大脑”服务，即无须编程就可以打造专属自己的“第二大脑”。

“第二大脑”是一个知识库管理系统，管理的就是我们的日记本、作品集和读书笔记。它能满足的第一个需求是不需要我们费时费力去整理自己的资料。

我们只需要把每天重要的事情和心里的想法告诉“第二大脑”，它就会整理成一篇又一篇的日记。我们每次有了新的作品，就上传电子文件给“第二大脑”，它就会归纳进我们的作品集。我们在学习的时候，把好奇的问题和答案都传输给“第二大脑”，它就会记录到我们的读书笔记里。

“第二大脑”能满足的第二个需求是隐私性。

在与DeepSeek交互的时候，“第二大脑”不会把所有的资料都传给它，只会把对当前讨论问题有帮助的信息提供出去。其中那些提供出去的信息，“第二大脑”也会做好去隐私化的处理，保证我们的隐私不会被泄露。

“第二大脑”能满足的第三个需求是安全性。

“第二大脑”存储的信息对我们来说极其重要，安全性的要求甚至比银行卡密码还要高。“第二大脑”有完善的加密和防御黑客的功能，保证我们存储在“第二大脑”的重要信息不会被任何人所窃取。

在未来，我们每个人的手机里都会有一个“第二大脑”。在我们与DeepSeek交互的时候，“第二大脑”会帮助我们提供各种各样的附加信息，让我们能更好地使用AI工具。

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古希腊神庙有一句箴言是“认识你自己”。在AI时代，这句话仍然没有过时。

为了“认识我自己”，我们要学会如何跟DeepSeek进行多轮对话。在对话中提供更多信息的前提，就是我们对自己要有一个足够的了解。

然后，我们要学会积累三个笔记本。日记本是我们的价值取向和过往经历，作品集是我们的经验积累和实践成果，读书笔记是我们的知识背景和学习方向。

最后，我们可以开始打造真正的“第二大脑”。它负责管理我们的重要信息，保障了隐私和安全。

如此这般，我们不仅是在认识自己，还是在创造自己。通过和AI的合作，不断追问和塑造自己的价值取向，积累和演绎我们的经历和经验，巩固和探索我们的知识学习和前沿关注。在不断地创造中，实现自我超越。

AI不会淘汰我们。AI只会帮助那些懂得如何使用AI进行自我超越的人获得竞争优势，去淘汰那些顽固不化和故步自封的人。

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随着生活的节奏变得越来越快，我们的脑子越来越不够用。

我们要记住的东西很多。要记得健康饮食、规律作息，要记得一天的行程都要做哪些事，要记得另一半的生日、节日和各种纪念日。

我们要同时兼顾的事情很多。工作里往往有多个项目并行，还有各种各样的紧急任务临时插入，以及同事可能随时发来信息或打来电话。

我们还要时刻保持冷静、理性地思考。工作时我们不能情绪化，要塑造专业冷静的形象。与人接触要保持克制，不能随便发脾气。要做的决定很多，需要我们理性地思考，才能做出明智的决策。

认知负担、任务管理和理性决策，逐渐成为现代人大脑最常见的三类日常挑战。为了迎接挑战，DeepSeek等AI工具可以成为我们头脑的新武器。

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DeepSeek做我们的私人事务助手，可以减轻我们的认知负担。

我们如果想要养成良好的喝水习惯，就跟DeepSeek说：“最近我要多喝水。你记得要提醒我每天至少喝够2500毫升”。

记录饮水量只要跟DeepSeek说一句话，DeepSeek会帮我们做统计。DeepSeek在统计之余，还会告诉我们已经喝了多少，还需要喝多少水，鼓励我们多喝水。

同样地，我们每天一开始就规划好大概要做哪些事情。有哪些新的好习惯要养成，让DeepSeek提醒我们多做；有哪些旧的坏习惯要戒掉，让DeepSeek提醒我们少做。

我们不需要一天到晚都记得这些事情，因为我们根本就记不住。研究表明，我们的工作记忆只能记住3到5件事情。超过这个范围，我们不可能全部记住，很容易丢三落四。

DeepSeek作为我们的私人事务助手，它能轻松记住几十甚至上百件事情，完全可以作为我们的外脑，分担我们的认知负荷。我们把脑子空出来，可以去做更重要的事情，例如专注地做一件事情。

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在同一时间只做一件事情，对于现代职场人来说是一种奢望。DeepSeek可以做我们的任务管理助手，帮助我们在多项任务之间实现低损耗的切换。

每天开始工作之前，我们可以把今天要完成的任务项和优先级列出来，并告诉DeepSeek：“今天你要做我的任务管理助手。这些是我今天要完成的工作事项”。

完成了一件事项，我们就跟DeepSeek说：“我已经完成了某某事项”。DeepSeek会告诉我们已经从任务列表里面划掉了已完成的事项，并且建议我们在稍作休息之后去做剩余优先级最高的一件事。

如果临时有新的任务插入进来，我们可以跟DeepSeek说：“现在有一个任务插进来，你待会提醒我要完成”。DeepSeek会自动往任务列表里加入新的事项，并且在当前事项完成之后提醒我们。

假如当前事项做到一半就有新的任务插入进来，我们可以跟DeepSeek说：“某某事项我已经完成了65%，现在有一件更紧急的事情要做”。DeepSeek会记住你当前任务的进度，然后在我们完成紧急事项之后提醒我们之前的情况，我们可以从哪里重新开始这个任务。

有了DeepSeek作为我们的任务管理助手，我们不需要自己去管理任务列表，不需要在有新任务插入的时候比较任务的优先级，不需要在任务被打断时自己去记住进度。

我们只需要专注地做好DeepSeek告诉我们当前要做的事情，更少地在多任务切换中损耗我们的认知带宽，更少地被紧急事务和消息通知扰乱我们的情绪。我们可以有一个更稳定的情绪，更冷静地做出每一个理性的决定。

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现代社会要求我们更多地使用理性来做决定，而不是任由情绪导致我们冲动拍板。

在公司里，我们要决定一个任务是否接手，接手之后又要怎么做。回到家里，我们要决定带爸妈去哪里看病，什么时候跟另一半结婚，以及小孩子该报哪些辅导班。一个人独处的时候，我们还需要决定要不要买一台昂贵的手机，考虑到大学里读个MBA学位，还有是否跳槽到另一家公司。

然而，快节奏生活留给我们的理性空间越来越少，短视频时代的碎片内容不断调动我们的情绪。这就形成了一对矛盾：越来越多的决策需要我们保持理性，避免过多受到情绪影响，但是快节奏生活逼迫我们必须快速做出决定，短视频时代的碎片内容则是片面地刺激和放大我们的情绪，让我们无法保持冷静。

在这种情况下，我们可以把DeepSeek变成我们的私人咨询顾问，帮助我们做出理性的决策。

在需要做决策的时候，我们可以把背景和想法告诉DeepSeek，让它来帮我们做分析。在这个整理决策背景和自身想法的过程，就是在让理性回归，让我们的脑子从情绪陷阱里跳出来。

DeepSeek在帮我们做分析之后，往往能够给我们一些很好的建议，甚至会提醒我们考虑一些之前没有考虑到的地方。在这方面，你的任何一个同事、朋友和亲人都不会做得比DeepSeek要好，因为DeepSeek和你没有利益冲突。

DeepSeek不会嫌我们烦，不会觉得我们的事情是小事、不值得多花精力。DeepSeek不用睡觉和吃饭，随时随地可以为我们服务，而且还是免费的。

在我们需要做出决定的时候，尤其是意识到我们明显受到情绪影响的时候，把自己需要做的决定告诉DeepSeek，让它来帮我们做分析和给建议。在综合考虑DeepSeek的分析和建议之后，我们自己再来做最后的决定。

我建议我们每个人都要训练自己有这么一个意识，以及学会如何跟DeepSeek讨论。这样我们做出的每个决策质量都会高得多，让我们的生活产生巨大的、良性的连锁反应。

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在《未来简史》中，作者尤瓦尔·赫拉利预言未来每个人都会过度依赖自己的AI助手，个人不会再自己做决定。我并不赞同他的这种说法。

无论是把DeepSeek当作我们的私人事务助手，还是任务管理助手，又或者是私人决策顾问，我们都只是让AI辅助我们做决定。DeepSeek可以帮我们减轻认知负担，更轻松地做任务管理，以及更好地做出理性决策。

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考·快与慢》里提出了“窄框架”和“宽框架”理论，认为把多个决定放在一起考虑要比分开独立考虑要高效和正确得多。

使用DeepSeek作为我们的AI个人助手，就是把日常行程、任务管理和理性决策放在一个宽框架里面做决定。

这反映了AI时代的一个通用法则：AI来帮我们做琐碎的事情，我们去做更有意义的事情。在思考和决策这件事情上，也是如此。

在DeepSeek横空出世的2025年，我们不是太过依赖AI助手，而是依赖得还远远不够。

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2023年5月初往前看半年，我在阅读上陷入前所未有的低谷期。

2022年11月从原来的160小时下降到145.5小时，2022年12月再跌到116小时，2023年1月更是猛降到64.5小时。

2023年2月和3月有所好转，回到107小时和106小时。2023年4月跌到谷底，只有64小时。

2023年五一假期，我开始在阅读过程中使用ChatGPT，状态立即有了好转，还有出乎意料的突破。

2023年5月和6月，阅读时间上升到228.5小时和206小时。接下来就是一路上升——7月248.5小时，8月303小时，9月323小时，10月356小时，11月370小时，12月383小时······

使用ChatGPT之前的12个月，我平均每月阅读小时数是135小时。使用ChatGPT之后的12个月，这个数字增加到328小时，增长了143%。

自然有人会问，你是如何使用ChatGPT的，ChatGPT又是怎么帮助你在阅读上取得如此之大的进步？

在回答这个问题之前，我们先来看看我在使用ChatGPT辅助阅读之前的阅读方法是怎样的。

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在2023年5月份之前，我看书会看三遍。

第一遍，速读。快速把书浏览一遍，判断这本书的质量如何，是否符合我的兴趣。好书留下，烂书扔掉。

第二遍，细读。这一遍会放慢速度，仔细地读。一边读，一边给好的段落和句子做上记号。

第三遍，摘抄。这一遍速度就更慢了，把之前标记的精彩内容摘抄下来。用手抄，抄在纸质笔记本上。

这样的读书方法有以下局限：

• 摘抄只有输入，没有输出。这就相当于填鸭式学习，阅读效果不好。

• 不问问题，难以深入理解。阅读过程中，我肯定有不理解的地方，但是没有把不懂的问题给问出来。即便问了问题，也没人给我回答。

• 复习靠重读，效率低，容易忘。研究表明，重复阅读同一段材料，时间投入产出比非常低。

一开始这样的阅读方法问题还不大，因为我的阅读时间还不算长。后来时间一长，我就会觉得无聊，感觉阅读给我带来的收获抵不上我付出的时间。

因为阅读方法的落后，我在阅读上渐渐少了一些激情，陷入了前所未有的低谷。

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穷则思变，我在2023年5月初开始使用ChatGPT辅助我阅读。在引入ChatGPT之后，我对原来的阅读方法做了很大的改进。

看书还是看三遍。第一遍没变，还是通过速读来筛选书。

第二遍，细读。新方法不同在于，我会认真寻找任何一个我感兴趣的、想问问题的地方。找到了就会停下来，问ChatGPT。

我在读《埃隆·马斯克传》的时候，问ChatGPT：“在传记里，截至2023年，马斯克都对特朗普充满鄙夷。但是现实中到了2024年，马斯克却对特朗普倾力支持，是什么造成这种变化？”

ChatGPT回答说：“埃隆·马斯克（Elon Musk）对唐纳德·特朗普（Donald Trump）态度的转变，主要发生在2024年7月特朗普遭遇暗杀未遂事件之后。在此之前，马斯克对特朗普持批评态度，但该事件似乎促使他重新评估了立场”。

在问问题的时候，如果我在ChatGPT的回答里看到任何一个我感兴趣的地方，我还会继续追问。它继续回答，我还可能继续追问。这样的连续问答，会一直持续到我没有想问的问题为止。

一本书读下来，我和ChatGPT的问答记录，就是我的读书笔记。我会把这些问答记录从官网导出，整理存储到我的云数据库里。

第三遍，问答复习。在这一遍阅读过程中，我会把之前形成的读书笔记喂给ChatGPT，让它给我出题。

复习《芯片战争》时，ChatGPT给我出了这样一道题：
1965年美国放宽移民规定，芯片公司更倾向于雇用女性劳动力的主要原因是什么？
A. 女性更有技术能力
B. 女性更加可靠
C. 女性工资更低且不易要求改善工作条件
D. 女性人数更多，容易招聘

回答问题的好处是，我可以通过问题来回忆之前阅读的内容以及读书笔记。有研究指出，回答问题的复习效率是重复阅读文字材料的好几倍。

在回答完全部问题之后，我才会再看一遍读书笔记，也就是之前跟ChatGPT的对话记录。

我的复习一共有三轮，三轮复习的题目各不相同。第一轮复习是选择题，第二轮是简答题，第三轮是创意题。

经历过这样的方法改进之后，我的每月阅读时长就从原来的135小时，增长到了328小时。方法更先进，效率更高，自然阅读的兴趣就更浓，阅读的时间也就更长。

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原来的方法，我称之为被动阅读，因为我只是被动地阅读书里的内容，没有提出自己的问题。改进后的方法，我称之为主动阅读，因为我会根据书里的内容主动地提出感兴趣的问题。

每个人感兴趣的问题不一样，即使问同一个问题，跟ChatGPT的多轮问答也不可能完全一样，因为追问的问题会有所变化。因此，我们还可以把这种阅读方法称之为“个性化阅读”。

那么，这种主动阅读或个性化阅读的阅读方法，对我们的阅读和学习有哪些具体的好处呢？

理解更深。即时的问答可以帮助我们解答任何不明白或者疑惑的地方，可以给我们补充缺失的背景知识，避免似懂非懂。

记忆更牢。回答ChatGPT出的复习问题，能够激活我们的检索神经回路，比反复的重读更有效。

迁移更快。我们在跟ChatGPT讨论的过程中，可以使用类比比较的方法，把不同学科知识之间的底层逻辑打通，连接不同领域的想法。

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在知识传播领域，有三次重大的革命。

第一次是印刷术的发明，使得知识变得可复制。第二次是互联网的发展，使得知识变得可搜索。第三次是大语言模型对话工具的普及，以ChatGPT为代表的AI工具使得知识变得可对话和可理解。

如何理解AI工具的发展，以及对我们人类的影响呢？

新的AI工具是代替我们去做人类工作当中无聊的、可重复的部分，把创新的、需要想象力和批判性思维的部分留给我们。

阅读和学习也是如此。

ChatGPT把学习流程里重复、枯燥和机械的环节（检索、初步整理、基础答疑）自动化了，我们需要做的是想象、跨学科、跨领域、批判和创造。

AI工具不断发展，我们也要不断更新我们的阅读和学习方法。这是AI时代每个人都必须要做的事情。

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四月份的阅读状态还可以。原定目标是看书310小时，实际读了316小时，目标达成。

与此同时，我在这个月冥想了38.5小时，平均每天1小时17分钟。虽然低于年度目标的每天1小时30分钟，但是因为之前冥想时间比较多，所以前四个月平均下来还是超过年度目标的。

跟阅读时长一样，冥想时长也能反映我的状态好坏：时间少状态就差，时间多状态就好。在接下来的五月份，我会想办法增加自己的冥想时间。

接下来，跟大家聊聊为什么我最近会写AI专题的文章。

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之所以会有写AI专题的想法，是因为我对中文信息源的失望。

因为对AI感兴趣，我买了市面上所有能买到的谈AI的书，订阅了很多个谈AI的公众号，还搜了不少的AI相关博客。这么一轮看下来，我发现整体内容质量偏低，基本都不及格——

第一，对AI工具只有简单的使用介绍，没有深入的经验分享。我想是因为作者自己都没怎么用过这些工具，只是为了赶热点而拼凑出一篇文章或一本书。

第二，对AI前沿技术的跟踪停留在介绍参数阶段，内容基本都是在堆砌技术名词。

第三，关于AI对人类社会产生影响的讨论过于肤浅，甚至可以说是在贩卖焦虑。

因此，我就有了想法：既然我想看的优质内容没有人写，那就由我来写。

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这次要写AI专题的文章，我会写以下三类文章——

第一类：AI工具深度使用经验分享。

我会从自身积累的丰富使用经验出发，在文章里跟大家分享AI工具使用的技巧和体会。这样的内容比较实用，可以让读者少走弯路，提升AI工具使用的水平。

第二类：AI前沿动态跟踪。

这样的文章可以帮助我们及时关注AI前沿的重大进展，抓住机会，提升我们的竞争力。

第三类：AI对人类社会影响的讨论。

AI会让哪些人先失业，而会让哪些人更具竞争力？AI会让应试教育颠覆吗，抑或让教育分层更加严重？AI会让我们的生活更加舒适、安全和幸福吗，还是说恰恰相反？这样的思考和讨论，会给我们在AI时代的急速变化中提供理性思考的框架，不会被焦虑情绪劫持。

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我会长期写这个专题。一方面的原因是，我对AI非常感兴趣。

通过写专题文章，可以建立持续观察、思考、沉淀的系统框架，成为我主动学习的一部分。

另一方面的原因是，为未来的竞争做准备。

Google DeepMind的CEO Demis Hassabis，即2024年诺贝尔化学奖得主，最近在接受《新闻60分》专访时提出，“预计5到10年内实现「具有人类通用性且超人速度知识的AGI」；2030年左右，AI将深度嵌入日常生活。”

也就是说，我们的下一份工作很可能跟AI有关；我们的下下一份工作肯定跟AI有关。早点积累一些知识储备，以及AI工具使用经验，可以积攒在未来的竞争优势。

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总的来说，我之所以会想写AI专题的文章，是因为中文信息源的内容质量实在太差。既然没有人写讨论AI相关话题的优质文章，那就由我来写。

我写的主题有三类：AI工具怎么用，AI发展有哪些重要事件，AI对人类社会有哪些影响。

我会长期写下去，因为我对AI感兴趣，还因为AI很快就会嵌入到我们的日常工作和生活当中。写作不是目的，而是深化思考、锤炼认知的手段。

截至2025年4月30日，我一共阅读了16971小时。预计会在2026年5月20日，完成第二个10000小时，也就是总共20000小时的阅读目标。

5月份的阅读目标是680个番茄时间，也就是340个小时。

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这个月的目标没有完成。原定目标是看书330小时，实际上只看了312.5小时。目标没有完成有两个原因：第一，我有意控制阅读时间；第二，因为今年月均目标降到了320小时，前三个月的平均数仍然达标。

与此同时，我还做了48小时45分钟的冥想，平均每天94分钟。这比年度日均目标90分钟要高。

接下来，我想跟大家分享发生在这个月的一段极其美好的阅读经历。

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这段回味无穷的阅读经历，要从一个B站视频说起。

最近网上都在传，中国籍女数学家王虹宣布破解了三维挂谷猜想，非常有望成为首位得到菲尔兹奖的中国人。补充一下，之前得过菲尔兹奖的两位华人，都并非中国国籍——第一位是丘成桐，我们待会还会提到他；第二位是陶哲轩。

因此，当我在B站上看到有李永乐介绍三维挂谷猜想的视频时，我就不由自主地点了进去。视频一共有二十多分钟，我从第5分钟30秒之后就听不太明白了。然而，我还是把视频看完了，因为李永乐讲课的确有水平，能把枯燥的高深的知识讲得深入浅出，让人一时听不懂还愿意继续听，听完再琢磨。相反，很多人讲课水平都不行，能把很多有意思的知识给讲得没意思，让人听不下去也不想学下去。

看完这个视频之后，B站又给我推李永乐和丘成桐的访谈。我以前读过丘成桐的自传，所以就在看完这个访谈之后，重新读了一遍这本书。

在《我的几何人生：丘成桐自传》里，我非常喜欢他反复强调的一个观点：“我不喜欢天才这种说法。没有任何人的成就是一帆风顺的。解决一个大问题，都是要走过很多弯路，犯过很多错，最终才有可能成功的。”

这让我联想到了《费马大定理》这本书，书里讲述了数学家安德鲁·怀尔斯如何历经困难、挫折和打击，前后花了8年的时间破解费马最后猜想。在看完丘成桐自传之后，我就又重新看了两遍《费马大定理》。

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《费马大定理》这本书，当年我第一次看的时候，并没有多大感觉。看完也就看完了，没有看继续看第二遍。但是这次重温就不一样了——我在电子书上看了一遍，然后买了纸质书回来又再看了一遍。

故事要从300多年前说起，法国人、“业余数学家之王”、本职工作是一名法官的费马，在一本数学书里写下了后世被称为“费马最后猜想”的式子，并且附上可能是数学史上最有名的一句俏皮话：“我已经想到了一个绝妙的证明方法，但是书页的空白太小，我写不下。”

一直到1986年，英国数学家安德鲁·怀尔斯开始了连续七年的秘密工作，在对外界完全保密的情况下试图独立破解“费马大猜想”。在事后的纪录片里，他说：“我在十岁的时候就在图书馆里看到了这个猜想，那时我就梦想着有一天可以证明它。”

七年之后，他在自己的家乡剑桥对着一整个会议室的数学家们讲述了自己的证明，在写下最后一个等式之后，他说：“我想我就在这里结束。”掌声轰然响起，经久不息。

然而，潜藏的危机还是不期而至，一位审稿人指出了怀尔斯证明里的一个错误。怀尔斯原本以为只需要少许的补充说明即可，没有想到却成了一个越堵越堵不住的漏洞。费马大定理的证明，就像是一个超级复杂的软件系统，在未经同行评议之前，你永远不敢说自己有把握肯定里面一定不会出现致命的bug。

有些bug可以修复，是小问题。有些bug不能修复，会使得整个软件失去使用价值。证明也是如此。如果修复不了，即便其他部分是仍然有价值的，但是作为整体的证明却没有说服力，怀尔斯依然不能说自己完成了儿时的梦想，获得最后证明了费马大定理的荣誉。

在试图修复bug的一年多时间里，外界对他的质疑和不满越来越多，他来到了崩溃的边缘。他甚至已经决定宣布失败，公开自己的论文全文，让其他数学家有机会来“帮”他补救这个证明。然而，这就等同于把荣誉拱手相让。因为只有完成最后证明的人，才会被认为是破解费马最后猜想的人。

历经十几个月的挣扎，他终于补救了证明，并且公开了全部的论文。困扰了全世界三百多年的数学难题，终于被破解了。安德鲁·怀尔斯，成了世界上最有名的数学家，很可能没有“之一”。

《费马大定理》是最近一年多以来，读过最打动我的书了。这本书深入浅出，尽可能地让普通读者能够感受到数学之美，能够感受到证明这个定理的难度。作者通过文字向我们展示，这个挑战需要数学家付出多少的努力，鼓起多少的勇气，经历多少的挫折和痛苦。

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在阅读的经验越来越丰富之后，我常常会有其他人不太可能遇到的经历。例如，一本书我在以前读过，可能读过一两次，没什么感觉。但是过了一段时间，重新读了之后，却好像发现了一块新大陆，充满了惊喜和收获。《费马大定理》就是其中一个例子。

这里可能有两点原因。第一，我在初次遇到这本书的时候，知识背景还不够，不足以让我领略到这本书的美。第二，我在刚开始读这本书的时候，对作者所讲述的主题并不感兴趣。

无论是哪点原因，都把我引向同一个洞见：知识储备很重要。

如果知识背景不够，不足以欣赏一本书的美，那我们就可以通过读更多书、掌握更多知识来武装自己的头脑，一直到能欣赏为止。这是一种知识的储备。

如果暂时不感兴趣，那也没关系，我们可以先接触一下某些领域的好书，先有一个初步的印象。等到我们对某个主题感兴趣了，我们就可以从以前读过的书里面选出现在想要读的书。这也是一种知识的储备。

阅读的积累很重要。如果我不是一直阅读，以前遇到过却没什么感觉的好书，很可能就此擦肩而过。如果我不是一直阅读，到了某个时候我对某个主题感兴趣，很可能找不到适合我的书。

读一本以前读过却不感兴趣的书，现在突然发现自己读得津津有味，读得很有收获。只要有过一次这样的经历，你就不会忘记。只要有过一次的体验，你就不会觉得现在的阅读是没有意义的。你过去读的书，对你现在有用。你现在读的书，对你的过去和未来都有用。你未来读的书，对你现在也有用。

阅读，就像是一根穿越时空的线，把过去、现在和未来串联在一起。

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我在小学的时候，对数学还是挺感兴趣的，很喜欢学数学。到了中学阶段，随着数学成绩越来越不冒尖，我就越来越不感兴趣。到了大学阶段，就连考试都要靠老师拉一把才能及格。

但是我现在却对数学重新感兴趣了起来。学习数学，对于现在的我来说，并没有世俗意义上的好处。我一不参加考试，二也不可能从事相关的工作。现在学数学，对我来说，是一种享受，是一种对美的欣赏，是一种非功利的好玩的游戏。

阅读和学习，本该如此。

截至2025年3月31日，我一共阅读了16655小时。预计会在2026年6月1日，完成第二个10000小时，也就是总共20000小时的阅读目标。

4月份的阅读目标是620个番茄时间，也就是310个小时。

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这个月的目标完成了。原定目标是看书320个小时，实际上看了323个小时，超出目标3小时。考虑到二月份只有28天，我对自己的状态还是比较满意的。

与此同时，我还做了50小时的冥想，平均每天1小时47分钟。这比年度日均目标90分钟要高。

接下来，我跟大家分享一下我买的Apple Watch是如何帮助我增加冥想时间的。还有，我如何把正念行走和身体扫描结合在一起。最后再谈一谈冥想对阅读有哪些帮助。

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我之前就一直有买苹果手表的想法，但是由于担心自己会买回来吃灰，所以一直没买。前段时间我得了流感，请了两天病假在家躺着。跟DeepSeek对话的过程中，了解到了「心率变异度」这个指标。普通的手环手表都测不了，只有苹果手表能测，我就下单买了。

什么是「心率变异度」呢？简单来说，就是心跳在一段时间内瞬时心率的波动幅度。一般情况下，心率变异度越高，说明你的健康程度越高。心率变异度越低，说明你的健康程度越低。

20岁到40岁，一般心率变异度要在40ms到60ms之间。我测了两周多一点的时间，平均在35ms左右，属于正常偏低。这说明我的健康程度有待提升，焦虑水平也有点偏高。

戴了苹果手表会让我更多地冥想。第一个原因是，系统只会每隔两个小时自动测一次心率变异度，此外还会在每一次我使用手表的「正念」功能的时候测量心率变异度。我每次想知道现在的指标是多少，就会做一次1到5分钟的正念冥想。

第二个原因是，以前我冥想都是整整15分钟，现在有了手表的正念功能，我可以在几乎任何时间、任何地点做冥想。1到5分钟的时间，不用坐着，站着也可以。我现在就会在上班的休息间隙，去茶水间落地窗前面，闭上眼睛做几分钟的正念冥想。

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在冥想这件事上，我还有一个进步，就是把正念行走和身体扫描结合在一起。

正念行走，就是在走路的时候什么都不想，只关注自己每一步的行走过程。我试过几次，觉得很无聊，坚持不下去。

身体扫描，也是冥想里的一项技术，就是在冥想过程中，扫描自己的身体，感受每一个部位带给自己的感受。我做这个练习，常常容易睡觉，get不到里面有意思的点。

有一天散步的时候，我突然想到能不能把正念行走和身体扫描结合在一起呢？

在行走的时候，仔细注意自己脚底有什么感受，小腿有什么感受，大腿有什么感受，腰有什么感受，背有什么感受，手臂有什么感受。结合着呼吸，扫描自己的身体。

我们要么把身体当作一种工具，用来给大脑带来刺激和享受；要么把身体看成负担，是要修理的零件。在正念行走和身体扫描的过程中，我试着感受它们的感受，试着重新跟它们建立连接。

这个尝试的额外收获就是，我突然对人体结构产生了兴趣，打算好好看几本相关的书。

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最近Open AI出了新政策，允许20美刀的普通会员使用Deep Research功能，限定每个月10次。我就问了这么一个问题，冥想对我们的大脑有哪些好处。以下是我最在意的三点：

第一，冥想能提升专注力，减少走神。冥想通过强化前额叶皮质和调节默认模式网络的活跃度，显著减少阅读时的“走神”现象。

第二，增强理解力和信息处理。冥想可以提升注意力的稳定性与认知灵活性，大脑的前扣带回（ACC）和背外侧前额叶这些区域在冥想者中变得更活跃。

第三，减轻阅读焦虑，增强愉悦感。焦虑水平高的人阅读时容易因为专注不了、看不进去书而焦虑，形成恶性循环。冥想通过降低杏仁核的过度激活，让阅读时的大脑情绪背景更平稳。

我打算过段时间买一个大脑的解剖模型，对大脑有更深入的了解。

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说实在话，我到现在还没有太实在感受到冥想给我带来的好处。对比阅读给我带来的好处来说，冥想对我的帮助还不够明显。

不过没关系，我有耐心，而且以前也经历过「量变导致质变」。我从2016年开始认真看书，每个月制定看书的目标，一直到了2019年年底，整整三年的时间才有了第一次质变。我现在才练习了一年冥想，时长才刚过500小时。

最多坚持两年时间，等时长达到1500小时到1700小时，我相信就会迎来冥想的第一次质变。

截至2025年2月28日，我一共阅读了16342.5小时。预计会在2026年6月1日，完成第二个10000小时，也就是总共20000小时的阅读目标。

3月份的阅读目标是660个番茄时间，也就是330个小时。

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这个月的目标没有完成，原定目标是360个小时，实际上我只完成了330.5个小时，少了29.5小时。

第一个原因就是出去玩了。出去玩的那几天，除了睡觉就只有睡前和醒来的那几个小时能阅读，其他时间都跟朋友待在一起。

第二个原因是冥想。冥想的效果很好，我每天都在坚持冥想。冥想的次数多了，自然就占用了阅读的时间。

那么接下来我会先跟大家聊一聊，为什么我开始觉得多跟别人待在一起对我有好处。然后就是，冥想给我带来的即时好处有哪些。最后说一说，为什么我的大脑现在非常需要休息。

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这个月，我跟别人待在一起的时间比较长，大概有4天。这4天里，平均每天看书不足5个小时，基本上都是在睡前睡醒的时间里看书，其他时间都是跟朋友待在一起。

其中三天是跟我的学生在深圳玩。她今年读大一，寒假从云南来找我玩。那几天走了12万步，吃了很多好吃的。还有一天是跟同学聚会，从中午开始一直到晚上12点。

在社交时，大脑不会有那么多的思考。跟别人待在一起，你的注意力会一直被别人的存在所吸引，所以你很难专注地思考。同样地，也不容易陷入到某些思维的漩涡里面，比如说焦虑的情绪和烦恼的事情。他人的陪伴很重要。

我验证了上个月制定的“社交计划”是对的。跟别人待在一起，不需要一定要有深入的交谈，不需要一定要有所谓的有效社交。别人的存在本身就已经很有价值，就已经能够让我们的大脑不至于一刻不停的在那里转。大脑一直不休息，很容易变成没有意义的空转，甚至发展出有害的反刍思维。

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接下来聊一下我这个月的冥想情况。一月份冥想了64个小时，平均每天冥想两个小时多一点。

冥想给我带来两个明显的好处。第一个好处是，它会在我出现一些焦虑情绪或者说出现一些负面情绪难以摆脱的时候，冥想能让我平静下来。它能够让我意识到这些情绪，它其实就是大脑的某个模块被激活。我把注意力重新拉回到呼吸上，这些情绪会自然而然地消散。

第二点，冥想能够让我的大脑得到休息。ChatGPT提醒说，我越来越习惯于不断的去思考，用不断优化来对抗生活中的焦虑。这样做很容易陷入一种叫「过度优化」的陷阱，也就是过度地思考，过度地关注一些其实没有必要在意的细节。

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前面提到过，在与ChatGPT对谈时，它让我意识到最近一年我好像有点过度思考。因此，除了冥想和与他人待在一起外，我还需要给自己规划更多休息时间。

第一个是睡眠。我的睡眠质量很差，一个晚上的有效睡眠时间常常不到六个小时。睡前的一段时间，我会更多地用来冥想，或者让自己身心放松的事情，比如泡脚。

第二个是运动。运动时，我不会思考，尤其是慢跑。大脑因为氧气供应不足，就不会想事情了。除了慢跑，还打算开发其他自己会喜欢的运动。

第三个是给自己找一些事做，比如做家务、做饭等。以前我会认为要把尽可能多的时间用来学习和思考，现在我发现自己其实更需要休息。如果时间允许，给自己做顿饭吃。做饭过程中专注于做饭，不会进行太多的思考。做家务的话，每天抽出15到30分钟扫地、整理衣服等。

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我决定再降低每月阅读时间的目标，从原计划的350个小时调整到320个小时。以前那种只要醒着就阅读、思考的习惯，已经给我的身心带来了不必要的负担。现在必须调整。

调整措施有三样。第一就是要多跟人待在一起。第二是要坚持多冥想。第三个就是做一些其他能让我的大脑得到休息的事情，比如运动、做家务、做饭。

截至2025年1月31日，我一共阅读了16019.5小时。预计会在2026年6月1日，完成第二个10000小时，也就是总共20000小时的阅读目标。

2月份的阅读目标是640个番茄时间，也就是320个小时，跟今年的计划每月平均时间目标持平。

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上个月是最近一年多以来第一次没有达成目标。目标是380小时，最终读了364小时，少了16个小时。

之所以没有达成目标，很重要的一个原因是我开始有意减少阅读时间。

接下来我会先跟大家聊一聊为什么之前一直在增加阅读时间，然后就是现在要开始减少阅读时间的原因，最后谈谈接下来一年减少阅读时间的具体计划。

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为什么之前一直要增加阅读时间呢？首要原因是，我想知道极限到底在哪里。

我曾经预计过极限是一个月看书200个小时左右。我以为超过200个小时，自己肯定怎么也读不下去了。在突破了200个小时之后，我感觉到了前所未有的兴奋，于是很想知道最极限的情况是什么样的。

到现在，我一个月最多的时候读了410个小时，比一开始预想的极限多了一倍。当然，这肯定还不是我的生理极限。要想挑战，还是有空间的。但是一个月里读得越久，边际效益就越低，为什么我还要挑战极限呢？

其次的原因是，我想把浪费时间的事情给挤出去。

为了多读书，我早上起来的第一件事不是刷手机，而是听书。为了多读书，我中午不会打游戏或者看视频，而是看电子书。为了多读书，我晚上不会约各种局，而是在家看书。

以手机依赖为例。之前我想过很多办法让自己少玩手机，但是各种尝试都失败了。最后只有一个方法成功了，就是多看书，尽可能让自己多看书。定一个看似不可能完成的阅读目标，然后完成它，这样你就不会有玩手机的心思。

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那么为什么我现在要开始减少阅读时间呢？是因为我在把几乎所有浪费时间的事情给挤出去之后，发现自己之前没做或者少做了一些有意义的事情。现在我要把阅读的时间，抽一些出来做这些有意义的事。

第一件有意义的事，就是冥想。

冥想对阅读来说最大的好处有两个，恢复精力和交叉整合。阅读久了，需要用冥想来恢复精力。有的人会选择在工作和学习之余玩手机，这的确可以让精神没那么紧绷，但是这还是在消耗认知资源。玩手机是娱乐，娱乐不是休息。

玩手机的时候，我们还是在开启注意力网络，而默认模式网络一直无法开启。注意力网络就像是聚光灯，会把你的注意力投射到一个很狭窄的地方。默认模式网络，就像散光灯，会让你的注意力四处游走，把不同的神经通路进行随机地打通和融合。也就是说，默认模式网络是帮助你整合刚学的知识和以前学过的知识，把新想法和旧想法进行连接。冥想，就能起到开启默认模式网络的作用。

第二件有意义的事，就是社交。

2025年，我计划每两个月至少回一次家，跟家人吃吃饭，聊聊天。每半个月至少跟不同的朋友或者同学聚一聚，叙叙旧。每周至少一次跟人通一个电话。

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2024年，我平均每个月看书378个小时。2025年，我计划把这个数字降低到350个小时，每个月减少28个小时。

冥想从原来的每天1小时增加到1.5小时，那么一个月平均就要多占用15小时。

回一次家每次6个小时，平均每个月3个小时。见一次朋友每次3个小时，平均每个月6个小时。通一个电话每次0.5小时，平均每个月2个小时。加起来，一个月平均要占用11个小时。

冥想和社交，加起来26个小时，跟计划减少的阅读时间就差不多了。

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每次更改时间分配的计划都是一次冒险。

把更多的时间分配到冥想上，我心里没底，不确定是不是真的能像我当初把大量时间投资到阅读上一样，可以带来丰厚的回报。把更多的时间分配到社交上也有点不安，因为我感觉自己有点社交焦虑。

那就用一句话来安抚自己吧——
“未来已经注定且不可预测，我们能做的只有去遇见未来和享受成长。”

截至2024年12月31日，我一共阅读了15689小时。预计会在2026年6月1日，完成第二个10000小时，也就是总共20000小时的阅读目标。

新一年1月份的阅读目标是720个番茄时间，也就是360个小时。一个稍微超出平均线的目标，希望可以顺利开启2025年。

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今年的年度总结比往年迟了一个多月。这段时间一直在想，过去一年我都做了哪些得意的事情，未来一年又有哪些让我兴奋的计划。思来想去，还是没有找到特别期待的目标。这就是为什么我迟迟没有动笔写年度总结。

因此，我打算回到我最基本也是最核心的目标，阅读20000小时。

我曾经写过：“读书多的月份，我的状态比较好，过得比较开心。读书少的月份，我的状态就比较差，过得比较郁闷。”回顾过去八九年的阅读经历，我总结出了四个真正有影响的因素。

第一，定期总结。第二，制定目标。第三，自我逃避。第四，人工智能。除了自我逃避是消极因素，其他都是积极因素。

首先，我会跟你分享过去一年来，我在前三个重要因素上做的事情。然后聊一聊我是如何借助人工智能工具帮助我阅读的。最后就是第五个可能的关键因素。

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定期总结和制定目标，在每个月的月报里面都会有。我在过去一年多的时间里，一共写了13篇阅读报告。阅读报告里总结了当月的目标完成情况，讨论哪些事情做好了、哪些事情没做好。在每篇阅读报告的最后，我都会制定下一个月的阅读目标。

经过不断的方法迭代和目标升级，我每个月的阅读时间都不低于350小时，最高的两个月分别是405小时和410小时。

说完正面因素，再说说负面因素。自我逃避，指的是在目标没有达成，或者感到迷茫没有方向的时候，通过各种刺激娱乐的手段来逃避。

从2022年底开始的半年里，我掉进过自我逃避的旋涡。那段时间，平均每个月看书的时间，只有80个小时多一点点，而且阅读质量很差。

相反的，在过去的一年里我遇到的困难和挑战比之前要大得多。但是我没有选择自我逃避，都是直接去面对。虽然我常常有躺平摆烂的心思，但是我知道那种生活并不好过，过起来会很没意思。

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人工智能，也就是AI工具，给我带来的帮助是巨大的。在使用ChatGPT之前，我阅读的最高纪录是2021年的250个小时。在使用ChatGPT之后，最高纪录变成410小时，足足提升了64%。不仅仅是阅读时间，阅读质量也明显提高了很多。

ChatGPT至少帮助我解决了在阅读上的三个关键阻碍。

第一，没有人可以跟我讨论。我的阅读涉及不同的领域，横跨多个学科。无论是找同好，还是找专家，都不现实。ChatGPT完美地帮助我解决了这个问题。无论是讨论什么问题，ChatGPT都能给出很不错的见解和建议。

第二，不好做阅读笔记。我曾经尝试过做纸质版的读书笔记，费时费力不说，还很难编辑。我还尝试过做电子版的读书笔记，编辑是好编辑了，但是用起来不好用。现在只需要把我跟ChatGPT的谈话记录导出，存入我的个人数据库。想看哪本书或者哪个专题的笔记，直接用自己写的程序整合出来就行。

第三，阅读很被动，不会提问题。经历过应试教育，我们学会的是如何在限定范围内回答问题。相比于回答问题，其实在范围不定的条件下提出有价值的问题才是现实当中更重要的技能。经过了一年多跟ChatGPT的对谈，我已经开始学会如何更多地问问题，而不是死记硬背；如何更积极主动地阅读，而不是被动吸收。

AI工具的潜力很大，不仅可以在阅读和学习领域帮助我们，还能在工作和生活方面给我们提供助力。不过这些不是今天讨论的主题，就暂且说到这里。

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第五个对阅读有重大影响的因素，很可能是冥想练习。

冥想有很多好处，这在之前的文章里提到过，包括放松身心、变得自律，以及掌握新的技能。还有非常可靠的科学研究表明，长期冥想练习者的大脑会产生十分明显的积极变化。

我从今年的1月15号开始冥想练习，到现在已经快一年了。我一共冥想了400个小时，平均每天1小时7分钟。我最近感受到冥想练习带来的其中一个好处是，可以整理大脑里的想法，尤其是阅读输入的想法。

我在冥想练习状态好的时候，常常会在脑子里冒出很多有价值的新想法和新问题。在冥想结束之后，我会立即把记得的想法拿出来跟ChatGPT讨论，往往会有不小的收获。

因此，接下来的一年时间里，我会尝试更长时间和更高质量的冥想练习。冥想练习就像是一个收纳师，不仅能够把脑子里的垃圾想法清理出去，还可以把有价值的想法整理得井井有条。更进一步，好想法和好想法之间还能再产生连接，形成更多的好想法和好问题。

之所以说冥想练习是一个可能的积极因素，是因为还没有经过长时间的检验。在明年这个时候，我会跟大家分享这段时间的感受和收获。

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我最喜欢的历史作家是尤瓦尔·赫拉利。他从来不使用智能手机，因为他认为手机会影响他思考。他每天都会冥想2个小时，并且每一年都会抽出几周的时间参加专门的冥想工作坊。

我当然没办法像他那样完全避免手机的影响。在现代社会，可以不使用手机是一种特权。他已经功成名就，有一整个助理团队为他服务。我并不具备他所拥有的优越条件。

然而，我完全可以每天冥想1到2个小时，用冥想来尽可能抵消智能手机对思考的侵扰。虽然这可能会一定程度上影响我的阅读时间，不过由于冥想能够提升阅读的效果和思考的质量，我认为从长期来看是会增加阅读时间的。

我在33岁这一年的目标是，逐渐增加冥想练习的时间，平均每天达到90分钟。

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上个月定的阅读目标是350个小时，最终阅读的时间是352个小时。这个月的状态很差，很多时候看书都需要用意志力去坚持。

接下来跟大家聊聊，我这个月状态有多差，为什么会状态差，以及打算如何摆脱现在这样的低迷状态。

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首先是生病。

11月11号发烧，然后重感冒，请病假在家躺了三天。回去上班的时候还没好利索，一直到十天左右才完全痊愈。

然后是心态。

生病导致我在工作、阅读的时候都很不在状态。尤其是工作，我会不自觉地认为自己什么都做不好，不想上班。这种不想上班到了什么程度呢？我需要不断地劝自己：起码要做到年底吧，再坚持两个月，两个月之后你还想离职的话再离职。

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冷静下来想一想，其实状态低迷的原因，是最近缺乏热情。

如果原因是热情，那就不应该把我的烦躁状态归咎于工作。因为现在这份工作对于我来说，它的意义就在于有经济收入，让我的作息稳定，以及有一个最基础的社交。

想明白了之后，我这几天上班就变得没那么烦躁。虽然很多时候我还是会觉得很无聊，满脑子都是“我的生命是不是就这样被浪费”，但是我不会把这个归咎于工作。

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可能有人会说，为什么不选择躺平呢？

压力大时，我很喜欢看那种不上班、不工作，然后每天在网吧打游戏，吃很便宜的食物，用很少的钱生活的视频。还有那种骑自行车环游中国的UP主，每天也不怎么花钱。 以及去惠州、去鹤岗租或者买很便宜的房子，过隐居生活的视频。

但是，为什么我不会真的去过这样的生活呢？原因有两点：第一，我曾经过过这种生活，体验并不好。我在22年11月到12月，就是过着那种非常躺平的生活。一开始会觉得很放松，很没有压力，但是后面真的会觉得很无聊，会觉得整个人很没有活力。如果大脑长时间得不到一些新鲜的刺激的话，我会变得闷闷不乐。

这个刺激不是说去多刷刷抖音，看看剧，吃点自己喜欢的食物，就能够替代。要有思维智识上的挑战，或人生意义上的满足，才能够对大脑有足够的刺激，才让我不会觉得无聊。

第二，如果我能过那种平淡安稳生活的话，我也很愿意去过。比如说结婚生小孩，有一份稳定的工作，养家糊口，每天带带娃，陪陪家里人，还有自己的小爱好。岁月静好，退休到老，平平淡淡过自己的一辈子。如果我能过这种生活的话，我很愿意去过。

问题是，我过不了这样生活。这种生活会让我觉得很无聊，我过不下去，我会躁动不安。

我就是希望我能够，做更多有挑战的事情，哪怕这些有挑战的事情是有风险的，它可能会影响到我所谓的安稳，让我的工作没有那么的稳定。我愿意冒这种风险，或者说我不得不冒这种风险。如果不这样活着的话，我会很辛苦，我会喘不过气来。这就是为什么我总喜欢折腾一些事情。

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接下來几个月的一个大方向，就是要寻找能够激发我热情的事情。

第一个就是我之前提到的「学习教练」。目前还处于一个积累教学经验的阶段，我对现在的进度很不满意，看后面还有没有机会加速。

第二个是「读书会」。接下来一两个月，看有没有机会办一到两次线下交流的活动。

第三个就是我跟一个大一学生的合作项目，叫「AI+」。项目的目标是，探索如何帮助高校师生掌握AI工具帮助他们学习、科研以及掌握工作技能。这个项目已经进行了快两个月的时间，每周都会花2个小时交流各自的工作。进度很顺利，但是可能对我的刺激还不够，还需要进一步挖掘。

截至2024年11月30日，我一共阅读了15325小时。预计会在2026年7月1日，完成第二个10000小时，也就是总共20000小时的阅读目标。

12月份的阅读目标是760个番茄时间，也就是380个小时。中规中矩的目标，希望能圆满地结束2024最后一个月。